MOSCOWJOB.NET

ИНФОРМАЦИЯ статья № 169

категория :  ОБЩАЯ       AI и будущее рабочей среды: что стоит сделать руководителям     Сейчас все более очевидно, что искусственный интеллект будет менять различные аспекты нашей жизни, в частности, профессиональной.   С распространением искусственного интеллекта (AI) компании получают огромные преимущества (в частности, могут существенно повысить производительность труда и сделать рекрутинг результативным) но одновременно AI создает чрезвычайно сложные вызовы для руководителей: с одной стороны, они должны обеспечивать ожидаемый уровень финансовых результатов; с другой - принимать непростые решения относительно инвестиций в аренду, обучение, новые технологии, поддерживать производительность и рост - пишет Мартин Флеминг, главный экономист и вице-президент IBM. Итак, как руководителям подходить к принятию противоречивых, часто конфликтующих решений? Опираясь на выводы исследования, проведенного группой специалистов научной программы MIT-IBM Watson AI, Флеминг дает рекомендации о том, как компании могут адаптироваться к новым реалиям, не жертвуя при этом доходностью. 1. Перераспределите капитальные ресурсы Проанализировав с помощью технологии AI и машинного обучения 170 млн объявлений о вакансиях, размещенных в онлайне в период между 2010-м и 2017-м годами, исследователи сделали вывод о том, что в отличие от структуры профессий, которая меняется медленно годами или даже десятилетиями, реорганизация задач происходит очень быстро. Работа представляет собой ряд задач, в ходе выполнения которых генерируется ценность. С распространением AI и машинного обучения некоторые из существующих задач будут меняться. Однако лишь 2,5% работ содержат высокий процент задач, которые можно передать машине. Среди прочего - это позиции, целью которых является контроль доступа к определенному ограниченному пространству (билетный контроллер, охранник, вахтер и т.д.). Большинство задач все еще лучше выполняют люди. Это могут быть как технические специалисты (плотники, электрики, сантехники и т.д.), так и специалисты, занимающиеся проектными, исследовательскими работами различных типов или аналитикой. Но в этих сферах тоже будут появляться новые задачи, для выполнения которых понадобятся новые умения. По мере того как пройдут эти сдвиги, руководители должны соответственно перераспределять расходы. А масштабное внедрение AI, возможно, потребует дополнительных расходов на R&D. Следует учесть и то, что сотрудников, которые будут участвовать в программах обучения и переобучения, придется временно освобождать от основной работы, в рамках которой генерируются поступления. Если говорить в общем, то заработная плата и другие формы компенсации должны отражать изменения ценности задач, выполняемых на всех должностях, которые есть в организации. Исследование MIT-IBM Watson AI показало, что с уменьшением себестоимости выполнения некоторых задач (тех, которые частично можно передать AI) ценность работников, которые будут выполнять остальные задачи, будет расти. Задача последнего типа требуют качеств, которые принято называть «человеческими» (хорошо развитые интеллектуальные и творческие способности, способность генерировать инсайты и т.д.). В период между 2010-м и 2017-м годами вознаграждение за задачи, выполняемые в рамках высокооплачиваемых работ в сфере бизнеса и финансов, в среднем увеличилось на более чем $6 тыс. И, наоборот, аналогичный показатель для задач в производственной отрасли уменьшился на более чем $5 тыс. 2. Инвестируйте в обучение персонала Сегодня от компаний требуется не только генерировать прибыль для акционеров. Также общество ожидает, что игроки бизнес-пространства будут заботиться об интересах всех заинтересованных сторон - клиентов, поставщиков, сотрудников и общин. Тем более, что инвестирование в персонал и других стейкхолдеров становится критически важным фактором обеспечения длительных финансовых результатов. Эти новые ожидания закреплены в новой версии Декларации корпоративного управления, принятой организацией Business Roundtable. В этом документе отмечается, что поддержка работников через реализацию учебных и образовательных программ, «которые помогают развивать навыки для функционирования в стремительно меняющемся мире», является прямой обязанностью корпораций. Согласно выводам исследования IBM Institute for Business Value, в течение трех ближайших лет обучения и переобучения потребуют миллионы работников. Очевидно, что освоение новых технических навыков является абсолютно необходимым элементом этого процесса. Но, кроме этого, организации должны уделять должное внимание развитию «человеческих» навыков (например, способности выносить суждения, эффективно общаться и задействовать свой творческий потенциал), поскольку ценность задач, требующих таких умений, будет расти. Таким образом, по мере того как будет меняться содержание и ценность задач, руководители могут помочь работникам переходить к работе в партнерстве с машинами. 3. Проявляйте социальную ответственность Крайне важно осознавать, что распространение искусственного интеллекта несет последствия не только для бизнеса, но и для общества в целом. Исследование MIT-IBM Watson AI показало, что технология может снизить спрос на специалистов со средним уровнем оплаты труда. На каждые пять задач, которые изымаются из этого сегмента, четыре смещаются в сегмент низкооплачиваемых работников и одна - в сегмент высокооплачиваемых. Поэтому вознаграждение в этих двух сегментах растет быстрее, чем в сегменте профессий со средним размером зарплаты. И это ослабляет позиции среднего класса в целом. Новые модели образования позволяют обеспечить непрерывность обучения и таким образом приблизиться к преодолению разрыва в навыках, а также создать возможности для освоения необходимых умений представителями среднего класса, студентами и сотрудниками среднего возраста. Ключом к этому является осуществление инвестиций в различные формы образования: обучение в местных колледжах, онлайн-курсы, наставнические программы, инициативы, реализуемые в рамках партнерства между бизнес-структурами и учебными заведениями (например, со школами для того, чтобы подготовить учеников старших классов для работы на технических позициях типа «новые воротнички» (среди прочего, это может быть роль специалиста в области облачных вычислений или кибербезопасности).     автор :  Альберт Энин e-mail :  moscowjobnet@gmail.com www :  Google plus статья размещена :  19.07.2020 22:53                НАЗАД     НА ГЛАВНУЮ         MOSCOWJOB.NET Администрация сайта не несет ответственности за содержание объявлений. moscowjobnet@gmail.com